Nová klinická studie potvrzuje, že umělá inteligence (AI) výrazně zlepšuje screening rakoviny prsu, což vede k dřívější detekci nádorů a potenciálně zachraňuje životy. Studie zveřejněná v The Lancet poprvé prokazuje, že umělá inteligence zlepšuje výsledky pacientů v této kritické oblasti zdravotní péče.
Vývoj AI v diagnostice
Role umělé inteligence v medicíně začala asi před deseti lety, zpočátku se zaměřovala na analýzu obrazu. Vědci vycvičili umělou inteligenci k detekci jemných známek onemocnění na rentgenových snímcích, MRI a vzorcích tkání. První studie, známé jako „retrospektivní“ analýzy, ukázaly, že umělá inteligence dokáže přesně identifikovat obrazy rakoviny po diagnóze. Tyto studie však nemohly prokázat účinek v reálném světě. Klíčová byla „prospektivní“ studie – sledující pacienty s diagnózou AI v průběhu času, aby se zjistilo, zda to skutečně znamená rozdíl.
Test MASAI: Zlatý standard
Vědci ve Švédsku provedli takovou studii nazvanou Mamografický screening s umělou inteligencí (MASAI). Zúčastnilo se ho více než 100 000 žen ve věku 40 až 80 let. Systém umělé inteligence, trénovaný na více než 200 000 globálních vyšetření, analyzoval mamografy a přiřadil rizikové skóre od 1 do 10. Toto skóre pak určilo, kolik radiologů zkontrolovalo snímek: jeden pro skenování s nízkým rizikem a dva pro skenování s vysokým rizikem. AI také zvýraznila podezřelé oblasti, což lékařům usnadnilo potvrzení výsledků.
Výsledky byly jasné: AI screening našel klinicky významnější rakoviny než tradiční mamografie. To znamená, že rakoviny s potenciálem šíření byly detekovány dříve, což umožňuje rychlejší léčbu. Ještě důležitější je, že studie prokázala snížení výskytu „intervalových rakovin“ – nádory vynechané během počátečního screeningu, ale diagnostikované během dvou let. Intervalové rakoviny jsou často agresivní a přispívají ke špatným výsledkům pacientů; snížení jejich frekvence přímo vede ke zlepšení přežití.
Proč na intervalu rakoviny záleží
Snížení výskytu intervalových karcinomů je nejlepším ukazatelem účinnosti screeningu. Jak vysvětlila Dr. Christina Lang, hlavní autorka studie, “Pokud dokážeme snížit počet intervalových rakovin, bude to mít pravděpodobně pozitivní dopad na výsledky pacientů.” Studie MASAI to přímo potvrzuje: screening za pomoci umělé inteligence identifikoval více rakovin, které by jinak byly vynechány.
Řešení problémů: Falešně pozitivní výsledky a nadměrná diagnóza
Screening rakoviny není bez nevýhod. Falešně pozitivní (nesprávná identifikace rakoviny) může způsobit zbytečný stres a nadměrná diagnóza (identifikace pomalu rostoucích nádorů, které nejsou nikdy nebezpečné) může vést ke škodlivé léčbě. Důležité je, že studie MASAI zjistila, že screening za pomoci AI nezvyšuje falešně pozitivní výsledky a zároveň zlepšuje detekci rakoviny. To znamená, že technologie nabízí výhody bez dalších škodlivých účinků.
Nedostatek radiologů a budoucnost screeningu
Hrozící zdravotní krizí je nedostatek kvalifikovaných radiologů. V některých oblastech je přístup k odborným čtečkám mamografů omezený. AI netrpí únavou ani vyhořením; jeho výkon zůstává stabilní. „Problém s pracovní silou je skutečný a tato [studie] by mohla mít dopad,“ říká doktor Richard Wahl, radiační onkolog, který se na studii nepodílel. “Myslím, že lidé budou mít postupně zájem využívat podporu AI jako druhý názor.”
Rozšíření přístupu ke screeningu
Dopad přesahuje vyspělé země. Tým Dr. Langa zahajuje v Etiopii pokus s použitím umělé inteligence na podporu rychlého ultrazvukového hodnocení rakoviny prsu u lůžka v oblastech, kde nejsou žádní radiologové. To by mohlo poskytnout život zachraňující screening ženám, které mají v současnosti omezený přístup k péči.
Integrace umělé inteligence do mamografického screeningu představuje významný pokrok v detekci rakoviny a nabízí potenciál ke snížení mortality a zlepšení výsledků pacientů po celém světě. Technologie nenahrazuje radiology, ale spíše doplňuje jejich schopnosti a poskytuje přesnější a efektivnější screening pro každého.
