Indiens Agrarsektor – der Lebensunterhalt für 40–50 % der Bevölkerung und die Nahrungsquelle für über eine Milliarde Menschen – steht zunehmend unter dem Druck extremer Wetterereignisse, die durch den Klimawandel verursacht werden. Allein zwischen 2015 und 2021 verlor das Land 83,8 Millionen Hektar durch Überschwemmungen und übermäßige Regenfälle und weitere 86,5 Millionen Hektar durch Dürre.
Das Ausmaß des Problems: Diese Zahlen verdeutlichen ein kritisches Problem: Indiens Landwirte stehen vor einer eskalierenden Krise, und herkömmliche politische Ansätze haben Schwierigkeiten, der Vielfalt und Fragmentierung kleinbäuerlicher Betriebe Rechnung zu tragen. Der Mangel an detaillierten Daten erschwert ein gezieltes Eingreifen und macht Millionen Menschen anfällig für unvorhersehbare Wetterverhältnisse.
Überbrückung der Lücke: Wissenschaft und bodennahe Einblicke
Meha Jain, außerordentliche Professorin an der University of Michigan, hat zwei Jahrzehnte lang direkt mit indischen Landwirten zusammengearbeitet, um deren Anpassungsstrategien und die Herausforderungen, denen sie gegenüberstehen, zu verstehen. Ihr Ansatz kombiniert Interviews vor Ort mit satellitengestützten Kartierungstools, um lokale Erfahrungen in umsetzbare, groß angelegte Lösungen umzusetzen.
Die Verbindung zwischen Mensch und Umwelt: Jain betont die Vernetzung von Menschen und ihrer Umwelt: „Der Mensch kann nicht als von der Umwelt getrennt betrachtet werden.“ Diese Perspektive treibt ihre Forschung in Richtung nachhaltiger, produktiver und – entscheidend – widerstandsfähiger landwirtschaftlicher Praktiken.
Vom Feld zum Satelliten: Ein datengesteuerter Ansatz
Bei Jains Arbeit geht es darum, zu verfolgen, wie Kleinbauern auf den Klimawandel reagieren. Sie nutzt historische Daten zur Grundwasserverfügbarkeit, kombiniert mit Erkenntnissen von Landwirten, um veränderte Anbaumuster unter einem sich erwärmenden Klima abzubilden. Ziel ist es, diese individuellen Konten mithilfe von Satelliten- und Fernerkundungsinstrumenten zu skalieren und so politische Entscheidungen zu treffen, die die Lebensmittelproduktion zukunftssicher machen können.
Schwerpunkt Die Indo-Gangetic Plains (IGP): Ihre aktuelle Forschung konzentriert sich auf die IGP – eine Region, die für einen erheblichen Teil der Reis- und Weizenproduktion Indiens verantwortlich ist. Indem er Zeit vor Ort verbringt, identifiziert Jain die relevantesten Datenpunkte, wie z. B. eine erhöhte Bewässerung als Reaktion auf steigende Temperaturen, und entwickelt dann Satellitendatensätze, um diese Trends landesweit zu quantifizieren.
Jenseits von Mustern: Das „Warum“ verstehen
Satellitendaten bieten einen aussagekräftigen Überblick, doch Jains Ansatz erkennt seine Grenzen. Es erklärt nicht die Entscheidungsfindung hinter beobachteten Mustern. Hier kommen Haushaltsbefragungen ins Spiel, die entscheidende quantitative Daten zu den zugrunde liegenden Treibern des Landwirteverhaltens liefern.
Globale Relevanz: Während sich ein Großteil ihrer Arbeit auf Indien konzentriert, weitet Jain ihre Forschung auf andere tropische Regionen aus, darunter Mexiko, Kolumbien und Sambia, und passt ihre Methodik an verschiedene Kleinbauernsysteme an.
Anpassung und Schadensbegrenzung: Eine zweigleisige Strategie
Jains Forschung nutzt sowohl historische Daten als auch Echtzeitüberwachung, um der Unvorhersehbarkeit des Klimas entgegenzuwirken.
- Historische Analyse: Langfristige Satellitendaten zeigen, wie sich Landwirte an vergangene Wetterereignisse angepasst haben, und liefern eine Grundlage für zukünftige Modellierungen.
- Echtzeitüberwachung: Die Verfolgung des Vegetationswachstums während jeder Jahreszeit ermöglicht eine sofortige Beurteilung der Pflanzengesundheit und möglicher Eingriffe.
Fokus auf Getreidepflanzen: Ihr Team priorisiert Grundnahrungsmittelgetreide (Weizen, Reis) aufgrund ihrer Bedeutung für den Lebensunterhalt und der einfachen Satellitenkartierung.
Die Zukunft: Gezielte Interventionen
Jains Forschung entwickelt sich hin zu eher aktionsorientierten Projekten, etwa der Verwendung von Satellitendaten zur Identifizierung von Feldern mit geringem Ertrag und zur gezielten Intervention in diesen spezifischen Regionen. Dieser datengesteuerte Ansatz zielt darauf ab, die Wirkung der Ressourcen zu maximieren und die Widerstandsfähigkeit des indischen Agrarsektors zu verbessern.
Die bevorstehende Herausforderung: Während frühere Anpassungsstrategien wertvolle Erkenntnisse liefern, erfordert die zunehmende Häufigkeit extremer Ereignisse weitere Forschung. Es bleibt die Frage, ob historische Lehren in einem sich schnell verändernden Klima wirksam bleiben.
Jain wurde kürzlich mit dem ersten ASU-Science Prize for Transformational Impact ausgezeichnet und würdigte damit die Fähigkeit ihrer Arbeit, bodennahe Realitäten mit umsetzbaren Lösungen für ein nachhaltigeres und widerstandsfähigeres Lebensmittelsystem zu verbinden.
