Eine neue klinische Studie bestätigt, dass künstliche Intelligenz (KI) die Brustkrebsvorsorge deutlich verbessert, zu einer früheren Erkennung von Tumoren führt und möglicherweise Leben rettet. Die in The Lancet veröffentlichte Studie ist das erste Mal, dass KI nachweislich die Patientenergebnisse in diesem wichtigen Bereich der Gesundheitsversorgung verbessert.
Die Entwicklung der KI in der Diagnostik
Die Rolle der KI in der Medizin begann vor etwa einem Jahrzehnt und konzentrierte sich zunächst auf die Bildanalyse. Forscher haben KI darauf trainiert, subtile Krankheitszeichen in Röntgenaufnahmen, MRTs und Gewebeproben zu erkennen. Frühe Studien, sogenannte „retrospektive“ Analysen, zeigten, dass KI Krebsbilder genau kennzeichnen konnte, nachdem bereits eine Diagnose gestellt worden war. Diese Studien konnten jedoch keine Auswirkungen auf die reale Welt nachweisen. Der Schlüssel dazu war eine „prospektive“ Studie, bei der Patienten, bei denen KI-Unterstützung diagnostiziert wurde, über einen längeren Zeitraum beobachtet wurden, um herauszufinden, ob diese tatsächlich von Bedeutung sind.
Der MASAI-Prozess: Ein Goldstandard
Forscher in Schweden führten einen solchen Versuch durch, das Mammographie-Screening mit künstlicher Intelligenz (MASAI). Über 100.000 Frauen im Alter von 40 bis 80 Jahren nahmen teil. Das auf über 200.000 weltweiten Untersuchungen trainierte KI-System analysierte Mammogramme und vergab einen Risikowert von 1 bis 10. Dieser Wert gab dann vor, wie viele Radiologen das Bild überprüften: einer für Scans mit geringem Risiko, zwei für Scans mit hohem Risiko. Die KI markierte zudem verdächtige Bereiche und erleichterte so den Ärzten die Bestätigung der Befunde.
Die Ergebnisse waren eindeutig: Beim KI-gestützten Screening wurden mehr klinisch relevante Krebsarten erkannt als bei der herkömmlichen Mammographie. Dies bedeutet, dass Krebsarten mit Ausbreitungspotenzial früher erkannt wurden, was eine schnellere Behandlung ermöglicht. Noch wichtiger ist, dass die Studie einen Rückgang von „Intervallkrebs“ zeigte – Tumoren, die beim ersten Screening übersehen, aber innerhalb von zwei Jahren diagnostiziert wurden. Intervallkarzinome sind oft aggressiv und tragen zu schlechteren Behandlungsergebnissen bei. Eine Verringerung ihrer Rate führt direkt zu einer Verbesserung des Überlebens.
Warum Intervallkrebsraten wichtig sind
Sinkende Intervallkrebsraten sind der beste Indikator für ein wirksames Screening. Wie Dr. Kristina Lång, die Hauptautorin der Studie, erklärte: * „Wenn wir die Intervallkrebsfälle senken können, wird sich das wahrscheinlich positiv auf die Patientenergebnisse auswirken.“* Die MASAI-Studie unterstützt dies direkt: Durch das KI-gestützte Screening wurden mehr Krebsarten erkannt, die sonst übersehen worden wären.
Bedenken ausräumen: Fehlalarme und Überdiagnosen
Die Krebsvorsorgeuntersuchung ist nicht ohne Nachteile. Falsch positive Ergebnisse (die falsche Erkennung von Krebs) können unnötigen Stress verursachen, und eine Überdiagnose (das Erkennen langsam wachsender Tumoren, die niemals eine Bedrohung darstellen) kann zu schädlichen Behandlungen führen. Entscheidend ist, dass die MASAI-Studie herausfand, dass das KI-gestützte Screening nicht zu einer Zunahme falsch positiver Ergebnisse führte und gleichzeitig die Krebserkennung verbesserte. Das bedeutet, dass die Technologie Vorteile ohne zusätzlichen Schaden bietet.
Der Radiologenmangel und die Zukunft des Screenings
Eine drohende Krise im Gesundheitswesen ist der Mangel an qualifizierten Radiologen. In einigen Regionen ist der Zugang zu professionellen Mammographie-Lesegeräten eingeschränkt. KI leidet nicht unter Müdigkeit oder Burnout; seine Leistung bleibt konstant. „Das Personalproblem ist real und diese [Studie] könnte Auswirkungen haben“, sagt Dr. Richard Wahl, ein Radioonkologe, der nicht an der Studie beteiligt ist. „Ich denke, die Menschen werden nach und nach daran interessiert sein, KI-gestützte Interpretation als zweites Augenpaar zu haben.“
Erweiterung des Zugangs zum Screening
Die Auswirkungen reichen über die entwickelten Länder hinaus. Dr. Långs Team startet einen Versuch in Äthiopien, bei dem KI eingesetzt wird, um in Regionen ohne Radiologen eine schnelle Brustkrebsdiagnose mittels Ultraschall am Krankenbett zu unterstützen. Dies könnte ein lebensrettendes Screening für Frauen sein, die derzeit nur eingeschränkten Zugang zu medizinischer Versorgung haben.
Die Integration von KI in das Mammographie-Screening stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Krebserkennung dar und bietet das Potenzial, die Sterblichkeitsraten zu senken und die Patientenergebnisse weltweit zu verbessern. Die Technologie ersetzt nicht die Radiologen, sondern erweitert vielmehr deren Fähigkeiten und sorgt so für genauere und effizientere Untersuchungen für alle.
