Se ha demostrado que la inteligencia artificial aplicada a la detección del cáncer de mama reduce los diagnósticos en etapa tardía en un 12 %, lo que marca un avance significativo en las tasas de detección temprana, según el ensayo más grande de su tipo. Los hallazgos, publicados en The Lancet, sugieren que la IA puede mejorar la eficiencia y precisión de las mamografías sin reemplazar la supervisión humana.
Cómo funcionó el estudio
El equipo de investigación sueco asignó al azar a 100.000 mujeres que se sometieron a mamografías de rutina entre abril de 2021 y diciembre de 2022 a un examen asistido por IA o a una revisión estándar por parte de dos radiólogos. El sistema de inteligencia artificial analizó las mamografías y clasificó los casos como de bajo o alto riesgo para optimizar la carga de trabajo del radiólogo. Los hallazgos sospechosos se marcaron para su revisión, lo que brindó apoyo adicional a los médicos.
Hallazgos clave: menos diagnósticos en etapa tardía
El estudio reveló una reducción del 12% en los diagnósticos de cáncer en los años siguientes entre el grupo asistido por IA. En concreto, se detectaron 1,55 cánceres por cada 1.000 mujeres con apoyo de IA, frente a 1,76 en el grupo de control. Más importante aún, el 81% de los cánceres se identificaron durante la detección inicial en el grupo de IA, frente al 74% en el grupo de control. La IA también ayudó a detectar casi un tercio (27%) menos de subtipos de cáncer agresivos.
Por qué esto es importante: la presión sobre los radiólogos
El cáncer de mama es la principal causa de muerte por cáncer entre mujeres de 35 a 50 años, y cada año se diagnostican más de 2 millones de nuevos casos en todo el mundo. Los radiólogos están bajo una presión cada vez mayor debido al creciente volumen de casos y la escasez de personal. La IA puede ayudar a aliviar esta carga al priorizar los casos y resaltar posibles anomalías, lo que permite revisiones más rápidas y precisas.
Optimismo cauteloso: la IA como herramienta, no como reemplazo
Los investigadores enfatizan que la IA debería apoyar en lugar de reemplazar a los profesionales de la salud. Al menos un radiólogo aún debe revisar todos los exámenes, asegurando que la experiencia humana siga siendo fundamental para el proceso. La Dra. Kristina Lång, autora principal de la Universidad de Lund, advierte que una implementación generalizada requiere un monitoreo y una recopilación de datos cuidadosos para garantizar un desempeño consistente en los diferentes sistemas de atención médica.
Implicaciones futuras: ensayos en curso en el Reino Unido
Cancer Research UK y Breast Cancer Now han calificado los hallazgos de prometedores, pero instan a una mayor evaluación antes de su adopción generalizada. El NHS lanzó ensayos el año pasado para explorar la integración de la IA en su programa de detección mamaria, con el objetivo de determinar las formas más seguras y efectivas de aprovechar la tecnología.
“Este primer ensayo subraya el enorme potencial de la IA para ayudar a los radiólogos en la detección del cáncer de mama”, afirma Simon Vincent de Breast Cancer Now. “El cribado es una herramienta vital para la detección temprana y cuanto antes se detecte la enfermedad, mayores serán las posibilidades de que el tratamiento tenga éxito”.
El estudio demuestra que la IA puede mejorar la detección del cáncer de mama, pero una investigación sostenida y una implementación cuidadosa son esenciales para maximizar sus beneficios y al mismo tiempo salvaguardar la seguridad del paciente.
