Il a été démontré que l’intelligence artificielle appliquée au dépistage du cancer du sein réduit de 12 % les diagnostics à un stade avancé, marquant une avancée significative dans les taux de détection précoce, selon le plus grand essai de ce type. Les résultats, publiés dans The Lancet, suggèrent que l’IA peut améliorer l’efficacité et la précision du dépistage par mammographie sans remplacer la surveillance humaine.
Comment s’est déroulée l’étude
L’équipe de recherche suédoise a assigné au hasard 100 000 femmes subissant une mammographie de routine entre avril 2021 et décembre 2022 à un dépistage assisté par IA ou à un examen standard par deux radiologues. Le système d’IA a analysé les mammographies, catégorisant les cas comme à faible ou à haut risque afin d’optimiser la charge de travail des radiologues. Les résultats suspects ont été signalés pour examen, offrant ainsi un soutien supplémentaire aux cliniciens.
Principales conclusions : moins de diagnostics à un stade avancé
L’étude a révélé une réduction de 12 % des diagnostics de cancer au cours des années suivantes parmi le groupe assisté par l’IA. Plus précisément, 1,55 cancers ont été détectés pour 1 000 femmes bénéficiant du soutien de l’IA, contre 1,76 dans le groupe témoin. Plus important encore, 81 % des cancers ont été identifiés lors du dépistage initial dans le groupe IA, contre 74 % dans le groupe témoin. L’IA a également permis de détecter près d’un tiers (27 %) de sous-types de cancer agressifs en moins.
Pourquoi c’est important : la pression sur les radiologues
Le cancer du sein est la principale cause de décès par cancer chez les femmes âgées de 35 à 50 ans, avec plus de 2 millions de nouveaux cas diagnostiqués chaque année dans le monde. Les radiologues subissent une pression croissante en raison de l’augmentation du nombre de cas et du manque de personnel. L’IA peut contribuer à alléger ce fardeau en hiérarchisant les cas et en mettant en évidence les anomalies potentielles, permettant ainsi des examens plus rapides et plus précis.
Optimisme prudent : l’IA comme outil, pas comme substitut
Les chercheurs soulignent que l’IA devrait soutenir plutôt que remplacer les professionnels de santé. Au moins un radiologue doit toujours examiner tous les examens préalables, garantissant que l’expertise humaine reste au cœur du processus. Le Dr Kristina Lång, auteur principal de l’Université de Lund, prévient que la mise en œuvre à grande échelle nécessite une surveillance minutieuse et une collecte de données pour garantir des performances cohérentes dans les différents systèmes de santé.
Implications futures : essais en cours au Royaume-Uni
Cancer Research UK et Breast Cancer Now ont salué les résultats comme étant prometteurs, mais demandent une évaluation plus approfondie avant une adoption généralisée. Le NHS a lancé des essais l’année dernière pour explorer l’intégration de l’IA dans son programme de dépistage du cancer du sein, dans le but de déterminer les moyens les plus sûrs et les plus efficaces d’exploiter cette technologie.
“Ce premier essai souligne l’énorme potentiel de l’IA pour accompagner les radiologues dans le dépistage du cancer du sein”, déclare Simon Vincent de Breast Cancer Now. “Le dépistage est un outil essentiel pour la détection précoce, et plus la maladie est détectée tôt, meilleures sont les chances de succès du traitement.”
L’étude démontre que l’IA peut améliorer le dépistage du cancer du sein, mais des recherches soutenues et une mise en œuvre minutieuse sont essentielles pour maximiser ses avantages tout en préservant la sécurité des patients.
