Uit het grootste onderzoek in zijn soort blijkt dat kunstmatige intelligentie, toegepast bij de screening op borstkanker, het aantal diagnoses in een laat stadium met 12% vermindert, wat een aanzienlijke vooruitgang betekent in de vroege detectiepercentages. De bevindingen, gepubliceerd in The Lancet, suggereren dat AI de efficiëntie en nauwkeurigheid van mammografiescreening kan verbeteren zonder menselijk toezicht te vervangen.
Hoe het onderzoek werkte
Het Zweedse onderzoeksteam heeft 100.000 vrouwen die tussen april 2021 en december 2022 routinematige mammografieën ondergaan, willekeurig toegewezen aan AI-ondersteunde screening of standaardbeoordeling door twee radiologen. Het AI-systeem analyseerde mammogrammen en categoriseerde gevallen als laag of hoog risico om de werklast van de radioloog te optimaliseren. Verdachte bevindingen werden gemarkeerd voor beoordeling, wat aanvullende ondersteuning voor artsen bood.
Belangrijkste bevindingen: minder diagnoses in een laat stadium
Uit het onderzoek bleek dat het aantal kankerdiagnoses in de daaropvolgende jaren met 12% daalde onder de AI-geassisteerde groep. Concreet werden 1,55 kankergevallen gedetecteerd per 1.000 vrouwen met AI-ondersteuning, vergeleken met 1,76 in de controlegroep. Belangrijker nog is dat 81% van de kankers werd geïdentificeerd tijdens de eerste screening in de AI-groep, tegenover 74% in de controlegroep. De AI hielp ook bij het detecteren van bijna een derde (27%) minder agressieve kankersubtypes.
Waarom dit ertoe doet: de druk op radiologen
Borstkanker is de belangrijkste doodsoorzaak door kanker bij vrouwen tussen de 35 en 50 jaar, met jaarlijks ruim 2 miljoen nieuwe gevallen wereldwijd. Radiologen staan onder toenemende druk als gevolg van het stijgende aantal gevallen en het personeelstekort. AI kan deze last helpen verlichten door zaken te prioriteren en potentiële afwijkingen te benadrukken, waardoor snellere en nauwkeurigere beoordelingen mogelijk zijn.
Voorzichtig optimisme: AI als hulpmiddel, niet als vervanging
Onderzoekers benadrukken dat AI gezondheidszorgprofessionals moet ondersteunen in plaats van vervangen. Ten minste één radioloog moet nog steeds alle screenings beoordelen, zodat menselijke expertise centraal blijft staan in het proces. Dr. Kristina Lång, hoofdauteur van de Universiteit van Lund, waarschuwt dat wijdverbreide implementatie zorgvuldige monitoring en gegevensverzameling vereist om consistente prestaties in verschillende gezondheidszorgsystemen te garanderen.
Toekomstige implicaties: Britse proeven aan de gang
Cancer Research UK en Breast Cancer Now hebben de bevindingen als veelbelovend geprezen, maar dringen aan op verdere evaluatie voordat deze op grote schaal worden toegepast. De NHS lanceerde vorig jaar proeven om de integratie van AI in haar borstscreeningsprogramma te onderzoeken, met als doel de veiligste en meest effectieve manieren te bepalen om de technologie te benutten.
“Deze eerste proef onderstreept het enorme potentieel van AI om radiologen te ondersteunen bij de screening op borstkanker”, zegt Simon Vincent van Breast Cancer Now. “Screening is een essentieel hulpmiddel voor vroege detectie, en hoe eerder de ziekte wordt ontdekt, hoe groter de kans op een succesvolle behandeling.”
De studie toont aan dat AI de screening op borstkanker kan verbeteren, maar langdurig onderzoek en een zorgvuldige implementatie zijn essentieel om de voordelen ervan te maximaliseren en tegelijkertijd de patiëntveiligheid te waarborgen.
