Jak wynika z największego badania tego rodzaju, zastosowanie sztucznej inteligencji w badaniach przesiewowych w kierunku raka piersi pozwoliło na zmniejszenie liczby późnych diagnoz o 12%, co stanowi znaczący postęp we wczesnym wykrywaniu choroby. Wyniki opublikowane w The Lancet sugerują, że sztuczna inteligencja może poprawić skuteczność i dokładność badań przesiewowych mammograficznych bez zastąpienia nadzoru człowieka.
Jak przeprowadzono badanie
Szwedzki zespół badawczy przydzielił losowo 100 000 kobiet poddawanych rutynowej mammografii w okresie od kwietnia 2021 r. do grudnia 2022 r. do badań przesiewowych wspomaganych sztuczną inteligencją lub do standardowej oceny przeprowadzanej przez dwóch radiologów. System sztucznej inteligencji przeanalizował mammogramy, klasyfikując przypadki jako niskie lub wysokie ryzyko, aby zoptymalizować obciążenie pracą radiologów. Podejrzane wyniki oznaczono do ponownego sprawdzenia, co zapewniło lekarzom dodatkowe wsparcie.
Kluczowe wnioski: mniej przypadków późnej diagnozy
Badanie wykazało 12% redukcję rozpoznań nowotworowych w kolejnych latach w grupie wspieranej przez sztuczną inteligencję. W szczególności wykryto 1,55 przypadków raka na 1000 kobiet stosujących sztuczną inteligencję, w porównaniu z 1,76 w grupie kontrolnej. Co ważniejsze, podczas wstępnego badania przesiewowego w grupie AI wykryto 81% nowotworów w porównaniu z 74% w grupie kontrolnej. Sztuczna inteligencja pomogła także zidentyfikować prawie jedną trzecią (27%) mniej agresywnych podtypów raka.
Dlaczego to ma znaczenie: presja na radiologów
Rak piersi jest główną przyczyną zgonów z powodu nowotworów u kobiet w wieku od 35 do 50 lat, a na całym świecie każdego roku diagnozuje się ponad 2 miliony nowych przypadków. Radiolodzy znajdują się pod coraz większą presją ze względu na rosnącą liczbę przypadków i niedobory kadrowe. Sztuczna inteligencja może pomóc zmniejszyć to obciążenie, nadając priorytet przypadkom i podkreślając potencjalne anomalie, umożliwiając szybsze i dokładniejsze przeglądy.
Ostrożny optymizm: sztuczna inteligencja jako narzędzie, a nie zamiennik
Naukowcy podkreślają, że sztuczna inteligencja powinna wspierać, a nie zastępować pracowników służby zdrowia. Co najmniej jeden radiolog musi nadal przeglądać wszystkie obrazy, aby mieć pewność, że ludzkie doświadczenie pozostaje w centrum procesu. Dr Christina Lang, główna autorka z Uniwersytetu w Lund, ostrzega, że powszechne wdrożenie wymaga uważnego monitorowania i gromadzenia danych, aby zapewnić spójne działanie w różnych systemach opieki zdrowotnej.
Przyszłe implikacje: badania w Wielkiej Brytanii już trwają
Cancer Research UK i Breast Cancer Now z zadowoleniem przyjęły wyniki jako obiecujące, ale wezwały do dalszej oceny przed powszechnym wdrożeniem. W zeszłym roku NHS rozpoczęła próbę w celu zbadania możliwości włączenia sztucznej inteligencji do programu badań przesiewowych piersi w celu określenia najbezpieczniejszych i najskuteczniejszych sposobów wykorzystania tej technologii.
„To pierwsze badanie podkreśla ogromny potencjał sztucznej inteligencji we wspieraniu radiologów w badaniach przesiewowych w kierunku raka piersi” – mówi Simon Vincent z Breast Cancer Now. „Badania przesiewowe są niezbędnym narzędziem wczesnego wykrywania, a im wcześniej choroba zostanie wykryta, tym większe są szanse na skuteczne leczenie”.
Badanie pokazuje, że sztuczna inteligencja może usprawnić badania przesiewowe w kierunku raka piersi, jednak potrzebne są ciągłe badania i staranne wdrożenie, aby zmaksymalizować korzyści z tej technologii, zapewniając jednocześnie bezpieczeństwo pacjentek.
