Roboty kierowane przez sztuczną inteligencję rozwijają odporność dzięki symulowanej ewolucji

4

Naukowcy z Northwestern University opracowali nowy typ robota modułowego, który jest w stanie samodzielnie poruszać się po trudnym terenie, nawet po doznaniu znacznych uszkodzeń. Roboty te, zwane „metamaszynami cieniującymi paznokcie”, wykorzystują sztuczną inteligencję do szybkiego przeglądania projektów, których ewolucja w środowisku naturalnym zajęłaby miliardy lat. Ten przełom nie tylko wykazuje niezwykłą wytrzymałość, ale także zapewnia wyjątkowe spojrzenie na zasady biologicznego poruszania się.

Przyspieszona ewolucja dzięki sztucznej inteligencji

Kluczową innowacją jest zastosowanie algorytmu ewolucyjnego. Zamiast tradycyjnego projektu robota, zespół skompresował miliardy lat doboru naturalnego do sekund, korzystając z symulacji AI. Algorytm przetestował niezliczone konfiguracje modułowych komponentów przypominających klocki LEGO – każdy składający się z metrowej nogi przymocowanej do centralnej obrotowej kuli zawierającej główne układy robota (akumulator, płytka drukowana i silnik).

Takie podejście pozwoliło na stworzenie projektów, które byłyby trudne do wyobrażenia człowiekowi: konfiguracji przypominających kangury, foki, a nawet zupełnie nowe kształty. Sztuczna inteligencja odrzuciła nieefektywne ustawienia, pozostawiając tylko te najskuteczniejsze do pokonywania różnych przeszkód.

Modułowa konstrukcja zapewnia niezrównane możliwości adaptacji

W przeciwieństwie do tradycyjnych robotów o stałej konstrukcji, metamaszyny zbudowane są z wymiennych modułów. Ta modułowość ma dwie kluczowe zalety:

  • Szybka rekonfiguracja: Liczbę kończyn można zmienić bez wpływu na mobilność.
  • Odporność na uszkodzenia: Jeśli robot straci kończyny lub zostanie uszkodzony, automatycznie dostosuje swój chód, aby kontynuować ruch.

Podczas testów roboty z powodzeniem poruszały się po żwirze, trawie, błocie, korzeniach drzew, piasku i nierównych powierzchniach bez interwencji człowieka. Co ważne, potrafili dokonać samokorekty nawet po całkowitym wstrząsie, wykazując niesamowitą zdolność odbijania się od przeciwności losu.

Implikacje dla robotyki i biologii

Naukowcy są przekonani, że takie podejście może przyspieszyć postęp w robotyce poprzez ominięcie tradycyjnych ograniczeń projektowych. Symulując ewolucję, mogą odkrywać rozwiązania, których człowiek nigdy by nie wziął pod uwagę.

„Ewolucja może ujawnić nowe projekty, które będą odmienne lub nawet lepsze od tego, co ludzie mogli wcześniej sobie wyobrazić” – powiedział główny autor Sam Kriegman.

Badanie ma także szersze implikacje dla zrozumienia ewolucji sposobu poruszania się zwierząt. Metamaszyny oferują fizyczną platformę do testowania hipotez na temat powstawania różnych konfiguracji ciała na przestrzeni czasu. Może to pogłębić naszą wiedzę na temat tego, dlaczego zwierzęta poruszają się w taki a nie inny sposób i jak ich kształty zostały ukształtowane pod wpływem presji środowiska.

Przyszłość projektowania robotów

Projekt Metamachine reprezentuje zmianę paradygmatu w robotyce. Wykorzystując ewolucję napędzaną sztuczną inteligencją, badacze mogą szybko eksplorować ogromną przestrzeń projektową, aby tworzyć maszyny, które są nie tylko bardziej wydajne, ale także bardziej adaptacyjne. Takie podejście może zaowocować robotami, które będą mogły dobrze funkcjonować w nieprzewidywalnych środowiskach, co czyni je idealnymi do misji poszukiwawczo-ratowniczych, eksploracji, a nawet kolonizacji planet. Możliwość kompresji ewolucyjnych skal czasowych otwiera drzwi do przyszłości, w której projektowanie robotów nie jest już ograniczone ludzką wyobraźnią, ale kieruje się nieokiełznaną siłą sztucznej selekcji.