Новое клиническое испытание подтверждает, что искусственный интеллект (ИИ) значительно улучшает скрининг рака молочной железы, приводя к более раннему выявлению опухолей и, потенциально, спасая жизни. Исследование, опубликованное в журнале The Lancet, впервые демонстрирует, что ИИ улучшает результаты лечения пациентов в этой критически важной области здравоохранения.
Эволюция ИИ в Диагностике
Роль ИИ в медицине началась примерно десять лет назад, первоначально сосредоточившись на анализе изображений. Исследователи обучили ИИ выявлять тонкие признаки заболеваний на рентгеновских снимках, МРТ и образцах тканей. Ранние исследования, известные как «ретроспективные» анализы, показали, что ИИ может точно определять раковые изображения после постановки диагноза. Однако эти исследования не могли доказать влияние в реальных условиях. Ключевым стало «проспективное» испытание — наблюдение за пациентами, диагностированными с помощью ИИ, с течением времени, чтобы убедиться, что это действительно имеет значение.
Испытание MASAI: Золотой Стандарт
Исследователи из Швеции провели такое испытание под названием Mammography Screening with Artificial Intelligence (MASAI). В нём приняли участие более 100 000 женщин в возрасте от 40 до 80 лет. ИИ-система, обученная на более чем 200 000 глобальных исследованиях, анализировала маммограммы и присваивала балльную оценку риска от 1 до 10. Эта оценка затем определяла, сколько рентгенологов просматривало изображение: одного для сканирований с низким риском и двух для сканирований с высоким риском. ИИ также выделял подозрительные области, облегчая врачам подтверждение результатов.
Результаты были очевидны: скрининг с помощью ИИ обнаружил больше клинически значимых раковых опухолей, чем традиционная маммография. Это означает, что рак с потенциалом распространения был выявлен раньше, что позволило ускорить лечение. Что ещё более важно, испытание продемонстрировало снижение частоты «интервальных раковых опухолей» — опухолей, пропущенных при первоначальном скрининге, но диагностированных в течение двух лет. Интервальные раковые опухоли часто агрессивны и способствуют ухудшению результатов лечения пациентов; снижение их частоты напрямую приводит к улучшению выживаемости.
Почему Важна Частота Интервальных Раковых Опухолей
Снижение частоты интервальных раковых опухолей является лучшим показателем эффективности скрининга. Как объяснила доктор Кристина Ланг, ведущий автор исследования, «Если мы сможем снизить количество интервальных раковых опухолей, это, вероятно, положительно повлияет на результаты лечения пациентов.» Испытание MASAI напрямую это подтверждает: скрининг с поддержкой ИИ выявил больше раковых опухолей, которые в противном случае были бы пропущены.
Решение Проблем: Ложноположительные Результаты и Передиагностика
Скрининг рака не обходится без недостатков. Ложноположительные результаты (неправильное определение рака) могут вызывать ненужный стресс, а передиагностика (выявление медленнорастущих опухолей, которые никогда не представляют угрозы) может привести к вредному лечению. Важно отметить, что испытание MASAI показало, что скрининг с помощью ИИ не увеличивает количество ложноположительных результатов при одновременном улучшении выявления рака. Это означает, что технология предлагает преимущества без дополнительных вредных последствий.
Нехватка Рентгенологов и Будущее Скрининга
Назревающий кризис в здравоохранении — нехватка квалифицированных рентгенологов. В некоторых регионах доступ к экспертным читателям маммограмм ограничен. ИИ не страдает от усталости или выгорания; его производительность остаётся стабильной. «Проблема рабочей силы реальна, и это [исследование] может оказать влияние,» — говорит доктор Ричард Валь, радиолог-онколог, не участвовавший в исследовании. «Я думаю, что люди постепенно будут заинтересованы в использовании ИИ-поддержки в качестве второго мнения.»
Расширение Доступа к Скринингу
Воздействие выходит за рамки развитых стран. Команда доктора Ланг запускает испытание в Эфиопии, используя ИИ для поддержки быстрой оценки рака молочной железы с помощью ультразвука у постели больного в регионах, где нет рентгенологов. Это может обеспечить спасительный скрининг женщинам, у которых в настоящее время ограниченный доступ к медицинской помощи.
Интеграция ИИ в маммографический скрининг представляет собой значительный шаг вперёд в выявлении рака, предлагая потенциал для снижения смертности и улучшения результатов лечения пациентов во всём мире. Технология не заменяет рентгенологов, а скорее дополняет их возможности, обеспечивая более точный и эффективный скрининг для всех.
