Згідно з найбільшим у своєму роді дослідженням, використання штучного інтелекту під час скринінгу раку молочної залози показало зниження пізньої діагностики на 12%, що є значним прогресом у ранньому виявленні захворювання. Результати, опубліковані в The Lancet, свідчать про те, що штучний інтелект може підвищити ефективність і точність мамографічного скринінгу, не замінюючи нагляд людини.
Як проводилося дослідження
Шведська дослідницька група рандомізувала 100 000 жінок, які проходили планову мамографію в період з квітня 2021 року по грудень 2022 року, на скринінг за допомогою штучного інтелекту або стандартний огляд двома рентгенологами. Система ШІ аналізувала мамографії, класифікуючи випадки як низький або високий ризик, щоб оптимізувати навантаження на радіологів. Підозрілі результати позначали для повторного перегляду, надаючи клініцистам додаткову підтримку.
Ключові висновки: менше випадків пізньої діагностики
Дослідження показало зниження на 12% випадків діагностування раку в наступні роки в групі, яка підтримувала ШІ. Зокрема, 1,55 випадків раку було виявлено на 1000 жінок, які використовували ШІ, порівняно з 1,76 у контрольній групі. Що ще важливіше, 81% випадків раку було виявлено під час первинного скринінгу в групі AI, порівняно з 74% у контрольній групі. ШІ також допоміг виявити майже на третину (27%) менше агресивних підтипів раку.
Чому це важливо: тиск на радіологів
Рак молочної залози є основною причиною смертності від раку серед жінок віком від 35 до 50 років, при цьому щороку у всьому світі діагностують понад 2 мільйони нових випадків. Рентгенологи перебувають під дедалі більшим тиском через зростання навантаження та нестачу персоналу. Штучний інтелект може полегшити цей тягар, визначаючи пріоритети випадків і висвітлюючи потенційні аномалії, забезпечуючи швидші та точніші перевірки.
Обережний оптимізм: ШІ як інструмент, а не заміна
Дослідники підкреслюють, що штучний інтелект повинен підтримувати, а не замінювати медичних працівників. Принаймні один радіолог все ще повинен переглядати всі зображення, щоб переконатися, що людський досвід залишається центральним у процесі. Доктор Крістіна Ланг, провідний автор з Університету Лунда, попереджає, що широке впровадження вимагає ретельного моніторингу та збору даних для забезпечення стабільної роботи в різних системах охорони здоров’я.
Майбутні наслідки: судові процеси у Великобританії вже тривають
Cancer Research UK і Breast Cancer Now привітали результати як багатообіцяючі, але закликали до подальшої оцінки перед широким впровадженням. Національна служба охорони здоров’я розпочала випробування минулого року, щоб дослідити інтеграцію штучного інтелекту в свою програму скринінгу грудей з метою визначення найбезпечніших і найефективніших способів використання технології.
«Це перше випробування підкреслює величезний потенціал ШІ для підтримки радіологів у скринінгу раку молочної залози», — говорить Саймон Вінсент з Breast Cancer Now. «Скринінг є життєво важливим інструментом для раннього виявлення, і чим раніше буде виявлено захворювання, тим більше шансів на успішне лікування».
Дослідження демонструє, що штучний інтелект може покращити скринінг раку молочної залози, але необхідні постійні дослідження та ретельне впровадження, щоб максимізувати його переваги, забезпечуючи безпеку пацієнтів.
